Ana SayfaSEOGoogle Featured Snippets nasıl optimize edilir?

Google Featured Snippets nasıl optimize edilir?

-

Yakın zamanda yapılan bir araştırma, Google’ın arama sonuçlarında featured snippet’leri kazanan sayfaların paylaştığı ortak faktörleri bir araya getirdi. Bu faktörler aslında “featured snippet optimizasyonu nasıl yapılır?” sorusunun da cevabı niteliğinde.

Google arama motou sonuç sayfalarında yapılan yeni araştırma, featured snippet’leri kazanma potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için sayfaları optimize etmenin en iyi yollarını bize söylüyor.

SEMrush ve Brado, bu değerli arama konumlarını kazanan sayfalar arasındaki korelasyonları belirlemek için featured snippet’lerle 1 milyon rastgele SERP’i analiz etti.

Bu veriler, SEO uzmanları ve site sahipleri tarafından, featured snippet için seçilme şansı daha yüksek olabilecek içerik oluşturmak için kullanılabilir.

Öncelikle, çalışmanın featured snippet’ler hakkında ortaya çıkardığı bazı genel istatistiklere bir göz atalım.

Featured snippet istatistikleri

SEMRush ve Brado, anahtar kelimelerin yüzde kaçının featured snippet snippet’ler oluşturduğunu bulmak için masaüstünde 160 milyon anahtar kelimeyi ve mobil cihazda 46,1 milyon anahtar kelimeyi inceledi.

İşte bulgularının bir özeti:

  • SERP’lerin %19’u özellikli snippet’lere sahiptir.
  • SERP’lerin %7,3’ü çift özellikli snippet’lere sahiptir.
  • Bir mobil ekranın %50’si featured snippet barındırır.
  • Featured snippet’lerin %70’i paragraflardır (ortalama 42 kelime / 249 karakter).
  • Featured snippet’lerin %19,1’i listelerdir (ortalama 6 öğe / 44 kelime)
  • Featured snippet’lerin %6,3’ü tablolardır (ortalama 5 satır, 2 sütun)
  • Featured snippet’lerin %4,6’sı videolar (ortalama 6 dakika 35)

Featured snippet yüzdesinin en yüksek olduğu sektörler şunlardır:

  • Seyahat
  • Bilgisayarlar ve Elektronik
  • Sanat ve Eğlence
  • Bilim

Featured snippet’ler en çok, uzun kuyruklu anahtar kelimeler gibi belirli bir arama amacına sahip anahtar kelimeler için görünür.

10 kelimeden oluşan sorguların %55,5’inde featured snippet var. Buna karşılık, tek anahtar kelime aramalarının yalnızca %4,3’ünde featured snippet bulunur. Yüzde, sorguya daha fazla kelime eklendikçe kademeli olarak artar ve 10 kelimeden sonra düşer.

Şimdi, bu featured snippet konumlarını kazanan içerik tarafından paylaşılan ortak faktörlere bakalım.

Google Featured Snippets için algoritma güncellemesini duyurdu

Google’da featured snippet optimizasyonu

SEMRush, çalışmasının bulgularını parçalara ayırır ve featured snippet’ler kazanmak için içeriği optimize etmeye yönelik bu veri destekli yöntemleri tanımlar. Google’da featured snippet optimizasyonu için başlıca dikkat etmeniz gerekenleri aşağıda madde madde paylaşıyoruz.

Soru bazlı sorguları cevaplama

Çalışma, featured snippet’leri tetikleyen sorguların %29’unun “neden”, “nasıl yapılır” ve “nasıl yapabilirim” gibi soru temelli bir sözcükle başladığını tespit etti. “Neden” ile başlayan sorular, en çok featured snippet’leri tetikleyenler.

İncelenen tüm “neden” sorgularından %77,6’sı featured snippet sonuçlarda geliyor. “nasıl yapabilirim” ile başlayan sorgular %72,4 ile ikinci en büyük featured snippet getirme yüzdesine sahip.

İçeriğinizin Tarihi

Google, sık sık featured snippet’lerde tarihli içeriği döndürür.

Farklı featured snippet türleri arasında, tarih içeren içerik döndüren yüzdeler şunlardır:

  • Paragraf: %44
  • Liste: %47
  • Tablo: %19
  • Video: %20

Google ayrıca featured snippet’leri güncel tutma eğilimindedir; featured snippet’lerdeki makalelerin %70’i en fazla 2-3 yıl içerisinde yayınlanan içeriklerden oluşuyor.

Ancak, eski makaleler, en iyi yanıtı verirlerse yine de featured snippet’te yer alabiliyorlar.

Alt kırılımları doğru kullanın

Araştırmaya göre, uzun URL’lerin featured snippet kazanma olasılığı daha düşük. Püf nokta; 1 ile 3 arası alt kırılım içeren bir URL’ler kullanılmasıdır.

Çalışmaya dahil edilen tüm featured snippet’lerin %37,3’ü 2 alt kırılım içeren bir URL’ye bağlantı veriyor. Bunu %21,9 ile 1 alt kırılım ve %21,2 ile 3 alt kırılım takip ediyor.

Açık söylemek gerekirse, alt kırılımlar, domainlerin eğik çizgilerden sonra listelenen kısımlarıdır. Örnek olarak:

  • domain.com, kök alan adıdır. Sıfır alt klasörü vardır;
  • domain.com/alt-kirilim/’ın bir alt kırılımı vardır;
  • domain.com/alt-kirilim1/alt-kirilim2’nin 2 alt kırılımı vardır.

Google’ın bir web sitesinin ana sayfasını featured snippet konumunda döndürmesi son derece düşük bir olasılıktır, çünkü alt klasörler içermeyen bir alana yalnızca % 0,4 oranında bağlantı vardır.

Birden çok soruyu tek bir makalede birleştirme

SEMRush, tek bir içerik parçasında birden çok soruyu yanıtlayarak gerçekleştirilebilecek bir featured snippet akışı oluşturmanızı önerir.

Bunun, tek bir URL ile birden fazla featured snippet kazanma olasılığını artırdığı gözlemleniyor. Ancak, SEMRush’ın buradaki tavsiyesinin belirli bir veri sağlamadığını belirtmek gerekir.

Featured snippet akışına bağlantı veren featured snippet’lerin yüzdesine ilişkin bazı belirtiler görmek faydalı olacaktır.

Featured snippet akışı başına kazanılan ortalama featured snippet sayısını bilmek de ilginç olacaktır.

SEMRush’ın sağladığı şey, featured snippet hub’ları hakkında şu istatistiklerdir:

  • %98 HTTPS kullanıyor
  • İçerik uzunluğu 1.100 veya daha fazla kelimeden oluşuyor
  • %66’sı yapılandırılmış veri kullanıyor
  • Ortalama 14.5 başlık etiketi içeriyor
  • Ortalama 8 görsel bulunduruyor (ALT etiketleri ile)

Bu makalede yer verilerden herhangi biri hakkında daha fazla bilgi için buradan çalışmanın tamamını inceleyebilirsiniz.

İsmail Emrah Demirayak
İsmail Emrah Demirayak
İmza İnternet Teknolojileri dijital pazarlama uzmanı İsmail Emrah Demirayak ben. SEO, SEM, sosyal medya ve dijital pazarlama konularında yazılar yazıyorum.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

Bu site, istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiği hakkında daha fazla bilgi edinin.

Öne Çıkanlar

Nöropazarlama Nedir

Nöropazarlama Nedir ve Neden Önemlidir?

0
Nöropazarlama beyindeki satın alma algılarını inceleyerek; insan davranışlarının, karar alma süreçlerinin ve tüketici tercihlerinin anlaşılmasında nörobilimsel tekniklerin kullanılmasını içerir. Nöropazarlama, tüketicilerin beynindeki aktiviteleri inceleyerek,...